“AI 도입해봐. 진행시켜!”

요즘 회사에서 이런 말, 한 번쯤 들으셨을 겁니다.

CEO는 AI에 대한 압박을 느끼고, 막연한 위기감에 지시를 내립니다. 하지만 그 다음은?

“어디에 AI를 써야 하죠?”

“우리 데이터는 준비돼 있나요?”

“LLM이 뭘 도와줄 수 있죠?”

질문만 넘치고, 답은 없습니다. 결국 실무자는 어찌어찌 보고서만 채우고, AI 도입은 미뤄지고, 다음 주엔 또 다른 AI 솔루션 데모 일정이 잡힙니다.

이 상황이 낯설지 않다면, 주목하세요.

— AI 시대, 조직 안의 혼란과 ECM의 역할

문제 1. “AI 하라"는 지시, 구체적인 목적은 없다

AI가 무엇인지보다 더 중요한 건 “왜” AI를 써야 하는지입니다. 하지만 지금 많은 기업의 AI 추진은

• 문제 정의 없는 탑다운 지시
• 성과 기준 없는 시범 도입
• 현업과 무관한 쇼케이스형 프로젝트

로 그치고 있습니다.

기술 검토는 오히려 뒷전. 현업과 IT팀은 서로 떠넘기고, 구매팀은 ROI가 안 보인다고 멈춥니다.

이건 기술 문제가 아니라 조직의 문제입니다.

문제 2. 팔기 어려운 AI, 사기 더 어려운 기업

AI/LLM 솔루션을 개발하는 기업 입장에서도 요즘은 ‘기술’보다 ‘설득’이 더 어렵습니다.

“이걸 도입하면 우리한테 무슨 이익이 있나요?”
“우리 데이터로는 뭘 할 수 있죠?”
“이게 정말 필요한가요?”

이런 질문을 던지는 기업들은 대부분 내부에 아직 AI를 실질적으로 활용할 준비가 되지 않은 상태입니다. 하지만 그걸 인정하기는 어렵습니다.

그래서 벤더도, 고객도 서로 눈치만 보다가 ‘파일럿 프로젝트’만 반복되고 실질적 전환은 멈춰 있게 됩니다.

문제 3. 결국은 데이터가 문제

AI를 실무에 적용하려면 무엇보다 먼저 필요한 것이 데이터 준비입니다. 하지만 현실은?

• 흩어져 있고,
• 버전이 다르고,
• 책임자도 없고,
• 구조도 일관되지 않은,
• 엑셀과 이메일에 숨어 있는 데이터들.

이런 상황에서는 아무리 좋은 AI 솔루션을 들여와도 무엇을 학습시킬지, 어디에 적용할지조차 정의하기 어렵습니다.

요란한 AI 구호 속에서 실제로 필요한 것은 조직 내 콘텐츠 흐름과 구조의 재정비입니다.

이건 단순한 기술의 문제가 아닙니다. 시스템과 사람, 그리고 ECM의 역할이 반드시 필요한 이유입니다.

해법: ECM으로 시작하는 현실적인 AI 준비

AI 도입은 결국 기술을 붙이는 일이 아니라 조직의 콘텐츠와 지식 흐름을 설계하는 일입니다.

그 시작점에 있는 것이 바로 ECM(Enterprise Content Management)입니다.

ASTRA ECM이 만드는 변화

• 업무 프로세스 기반의 문서 구조화

— 문서와 책임자, 결재, 역할, 이력까지 연결

• 조직 내부 지식의 유형화와 정형화

— LLM이 학습 가능한 형태의 콘텐츠 자동 축적

• 보안 및 접근 제어 기반의 데이터 통제력 확보

— AI 도입 시 필수 조건인 데이터 가시성 + 통제성

• 실제 업무로부터 Use Case를 발굴할 수 있는 체계 마련

— 우리는 어디에 AI를 써야 할까?”에 답할 수 있는 기반

ASTRA가 함께하는 AI 전환의 첫걸음

AI 도입이 어렵게 느껴지시나요? 그럴수록 ‘하이테크’보다 ‘로우 레벨’을 먼저 봐야 합니다.

• 지금 우리 회사는 어떤 문서를 다루고 있나요?
• 어떤 업무가 반복되고 있나요?
• 누구의 머릿속에만 있는 정보가 있나요?
• 그 정보는 어떤 문서로, 어떤 워크플로우로 흘러가고 있나요?

이 질문에 답하는 것부터 시작해야 합니다. 그 과정을 도와주는 것이 바로 ASTRA입니다.

마무리 제안: ‘AI 준비’는 ASTRA로부터

AI 시대에 ECM은 단순한 문서관리 시스템이 아닙니다. 조직 전체의 AI 준비도를 끌어올리는 인프라입니다.

지금 AI 도입이 막막하게 느껴지신다면, 기술이 아닌 문서와 역할, 책임과 흐름부터 살펴보세요.

ASTRA가, 그 시작을 함께할 수 있습니다.

“진행시켜!”를 외치신 그 순간부터—

ASTRA가 당신의 진짜 AI 전환 파트너입니다.

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